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基于梯度的快速准确头部运动补偿方法在锥束CT中的应用|文献速递-基于深度学习的病灶分割与数据超分辨率
将脑部磁共振成像（MRI）转化为诊断用正电子发射断层扫描（PET）：通过基于注意力的编码器-解码器网络从多对比度MRI合成15O-水PET脑血流量（CBF）。
用于空间转录组学映射的网格空间特征度量|文献速递-基于生成模型的数据增强与疾病监测应用
OCTA-500：用于光学相干断层扫描血管造影研究的视网膜数据集|文献速递-基于生成模型的数据增强与疾病监测应用
结合无监督表示学习与伪标签监督的自蒸馏方法，用于稀有疾病影像表型分类的分散感知失衡校正|文献速递-基于生成模型的数据增强与疾病监测应用
利用弱监督学习在全切片病理图像中检测和分型基底细胞癌|文献速递-基于生成模型的数据增强与疾病监测应用
GANDALF: 基于图的Transformer与数据增强主动学习框架，具有可解释特征的多标签胸部X光分类|文献速递-基于生成模型的数据增强与疾病监测应用
基于不完整多模态数据的跨站点鼻咽癌预后预测|文献速递-基于生成模型的数据增强与疾病监测应用
CF-Loss：用于视网膜多分类血管分割和血管特征测量的临床相关特征优化损失函数|文献速递-基于生成模型的数据增强与疾病监测应用
《利用合成数据从临床数据仓库中自动检测脑部T1加权磁共振图像中的运动伪影》|文献速递-基于生成模型的数据增强与疾病监测应用
来自骨关节炎计划的膝关节MR图像的自动异常感知3D骨骼和软骨分割|文献速递-基于生成模型的数据增强与疾病监测应用
SUGAR：用于皮层表面配准的球形超快图注意力框架|文献速递-基于深度学习的医学影像分类，分割与多模态应用
多中心数据差异，如何解决？
磁共振的数据导入3D slicer后，图像不清晰。
用于病理图像诊断的跨尺度多实例学习|文献速递-基于深度学习的医学影像分类，分割与多模态应用
CLANet：基于明场图像的跨批次细胞系识别综合框架|文献速递-基于深度学习的医学影像分类，分割与多模态应用
Transformer架构会改变胃肠道内镜图像分析吗？CNN与Transformer在性能、鲁棒性和泛化能力方面的对比分析
UM-Net: 重新思考用于息肉分割的ICGNet，结合不确定性建模|文献速递-基于多模态-半监督深度学习的病理学诊断与病灶分割
组织病理学图像中的再识别|文献速递--基于多模态-半监督深度学习的病理学诊断与病灶分割
实时胎盘血管分割在胎儿镜激光手术中的应用—针对双胎输血综合征的研究|文献速递--基于多模态-半监督深度学习的病理学诊断与病灶分割
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