正在加载…
请使用更现代的浏览器并启用 JavaScript 以获得最佳浏览体验。
加载论坛时出错，请强制刷新页面重试。
全部主题
《双流多依赖图神经网络实现精确的癌症生存分析》| 文献速递-基于深度学习的多模态数据分析与生存分析
多中心数据合作
CCSI: 数据无关类别增量学习的持续类特定印象| 文献速递-基于深度学习的多模态数据分析与生存分析
MMGPL: 多模态医学数据分析与图提示学习| 文献速递-基于深度学习的多模态数据分析与生存分析
在对2维超声图像进行pyradiomics特征提取以及后续的建模时，在训练集上的K折交叉验证，效果一直不行。外部测试集效果也很差。
I 2U-Net：具有丰富信息交互的双路径 U-Net 用于医学图像分割| 文献速递-基于深度学习的多模态数据分析与生存分析
DWI图像不同b值图像重叠在一个序列如何拆分
通过SimU-Net进行同时深度学习体素分类的纵向CECT扫描肝病灶变化分析| 文献速递-深度学习自动化疾病检查
从4D CT灌注成像中使用时空卷积神经网络预测急性缺血性中风的特定治疗病变结果| 文献速递-深度学习自动化疾病检查
自动扫描范围在减少剂量多相CT肝脏成像中的应用：基于CNN和高斯模型| 文献速递-深度学习自动化疾病检查
Deep-LIBRA：一种用于可靠量化乳腺密度的人工智能方法，并在乳腺癌风险评估中进行了独立验证| 文献速递-深度学习自动化疾病检查
关于小波特征
【影像组学入门百问】#43-PyRadiomics支持哪些模态？2D？3D？彩色？
结构和功能脑网络生成pipeline
PtbNet:基于局部少样本类别和小目标的精确检测| 文献速递-基于小样本深度学习的肺结核早期诊断
基于先验知识引导的三域Transformer-GAN，直接从低计数正电子发射断层扫描图像重建| 文献速递-先进深度学习疾病诊断
病理性不对称引导的渐进学习用于急性缺血性脑卒中梗死分割| 文献速递-先进深度学习疾病诊断
影像组学文章的配图
CNN-O-ELMNet: 优化的轻量化通用模型，用于肺部疾病分类和严重性评估| 文献速递-先进深度学习疾病诊断
大脑网路分析的进展：基于大规模自监督学习的诊断| 文献速递-先进深度学习疾病诊断
« 上一页
下一页 »
