Editor 群里有人说见过，难说
李任远 请教一下，如果我将dcm格式文件转为jpg格式文件，然后用代码设置矩形框（坐标我还保留着）裁剪出了大致的ROI区域，也是jpg格式的。现在我想用pyradiomics提取特征，我该怎么做呢？我看提取取器需要两个参数，一个原图，一个mask。 我需要把裁剪出的ROI区域图片转化为nii吗？转回nii对信息有没有影响? 还是说我前面的步骤不太对，需要重新做一下? 拜托您指点一下，谢谢了！！！
loveling 你好，我遇到了和你一样的问题，请问能进一步向你请教下问题吗？
感谢，解惑了
李任远
老师，您好！用于影像组学特征提取的MRI图像，由DICOM转为NIFTI格式。随后ITK-SNAP打开sub001_T1WI.nii文件，文件显示有冠、矢、轴三个层面图像，但只有矢状位图像是清楚的，可阅片的，冠状位和轴位模糊不清。若继续在矢状位画ROI，此类MRI图像是否可用于特征提取？
med_student 一般来说是可以的，但也要具体看一下模糊到什么程度。
谢谢 老师
李老师，我手里有些超声图像，是直接从机器导出的病变区域淋巴结的灰度图、弹性成像还有微血流，都是BMP格式，机器导出DICOM是附加功能，我们医院没有买，想请教一下，这种情况，应该用什么方法画ROI出来啊？
wucen 你可以查一下超声影像深度学习的文献，肯定会有部分文献提及详细使用的软件或方法。
Editor 现在有将JPG转为nii格式再提特征的
我见过一些超声的文章是jpg，tiff都有在做，有一篇还是来自田捷教授团队的文章。好像区别是小滤波的数量会变少
而且我自己做过，超声不管是存在机器或者工作站，它都是一个8bit的图像。对于图像矩阵来说，DICOM和JPG都是一样的，差别是DICOM是三维（第三维度只有1层），JPG只是二维。
lm7 您好我手上有一部分超声的图像，是jpg格式的。但是我不知道自己的图像质量是否可以做。可以像您请教下吗。
超声工作站导出的JPG格式150kb，BMP格式550k。信息中心导出的DICOM格式1200kb。
我也是小白，但是如果超声二维图片的深度学习，最好还是使用DICOM格式。
请各位老师批评指正！
