影像组学生境分析的关键步骤包括：
医学图像预处理：对原始图像进行去噪、归一化、重采样等操作，以保证后续分析的有效性和可比性。
定义感兴趣区域（ROI）：在图像上手动或自动地定义病变区域，如肿瘤。
特征提取：在每个ROI内提取各种影像组学特征，如形状、纹理、强度等。
生境划分：基于提取的特征，将ROI划分为具有不同生物学特征的子区域（生境），例如高血管密度区域、低氧区域等。
生境特征关联分析：研究不同生境特征与临床指标（如治疗反应、预后）之间的关系，以提供临床决策支持。
影像组学生境分析可以帮助我们更深入地理解疾病的生物学特征和微环境差异，为精准医学和个体化治疗提供重要依据。
