影像组学的Rad-score（Radiomics score）是一种综合指标，它将多个影像组学特征整合为一个数值，以表征肿瘤或其他病变的生物学特性、预后或治疗反应。Rad-score通常是通过构建一个预测模型（如回归模型、机器学习模型或深度学习模型）计算得出的，该模型利用一组经过筛选的影像组学特征进行训练。
Rad-score的主要作用是将大量影像组学特征简化为一个具有生物学意义和临床应用价值的指标。例如，Rad-score可以用于预测肿瘤的恶性程度、病人的生存期、化疗反应等。通过Rad-score，临床医生和研究人员可以更容易地将复杂的影像组学信息应用于临床决策和研究。
