当前支持以下特征类别：

第一阶段统计量 基于形状的（3D） 基于形状的（2D） 灰度共生矩阵（GLCM） 灰度共生长度矩阵（GLRLM） 灰度大小区域矩阵（GLSZM） 相邻灰度差异矩阵（NGTDM） 灰度依赖矩阵（GLDM）

平均而言，Pyradiomics每张图像提取约1500个特征，包括16个形状描述符和从原始和派生图像提取的特征（具有5个sigma级别的LoG、1个小波分解级别产生8个派生图像以及使用Square、Square Root、Logarithm和Exponential滤波器派生的图像）。