当前支持以下特征类别:
第一阶段统计量 基于形状的(3D) 基于形状的(2D) 灰度共生矩阵(GLCM) 灰度共生长度矩阵(GLRLM) 灰度大小区域矩阵(GLSZM) 相邻灰度差异矩阵(NGTDM) 灰度依赖矩阵(GLDM)
平均而言,Pyradiomics每张图像提取约1500个特征,包括16个形状描述符和从原始和派生图像提取的特征(具有5个sigma级别的LoG、1个小波分解级别产生8个派生图像以及使用Square、Square Root、Logarithm和Exponential滤波器派生的图像)。