(1) 我的问题是？ →老师们。请问数据降维时，我看有的文章用的是lasso 法，也有文章用的是最小冗余和最大相关性法，还有文章是根据权重来选择的，所以对于这个选择方法是如何区分呢？是根据特征数量来的吗？
(2) 为解决此问题我查阅过哪些资料？ →
(3) 我做过哪些尝试解决该问题？ →
(4) 目前我对该问题的反思和猜测是？ →
构建模型的方法也有很多呢，无非是选哪个方法最终筛选的特征更能准确的表达研究目标所需要的表型、构建的预测模型效能更高而已，对于不同的研究方向和领域，最佳方法也不一样，你要是有兴趣可以不同方式都跑一下，看一下最终的曲线面积有没有什么不同。
