(1) 我的问题是？
→score_svm均值可以达到0.7以上时，AUC仅为0.5，这种结果是与数据有关吗？另外score_svm与AUC本质有什么联系与区别？
(2) 为解决此问题我查阅过哪些资料？
→
(3) 我做过哪些尝试解决该问题？
→重复构建svm模型并计算score_svm，重复绘制ROC曲线
(4) 目前我对该问题的反思和猜测是？
→按程序来讲score_svm为在模型基础上对测试组进行的计算，ROC曲线为依据全部数据绘制的曲线。考虑为数据本身问题。
但同组数据随机森林中score_rf与随机森林模型对应的AUC结果接近，因此可能为本人对概念理解不清。
