本笔记来源于B站Up主: 有Li 的影像组学系列教学视频 本节(11)主要介绍: SVM支持向量机(理论)
支持向量机 (support vector machine, SVM) 号称是鲁棒性(robust)最强的分类器 超平面及其确定
核函数 径向基函数(rbf = radical basis function)是一个比较常用、好用的核函数。
参数γ(gamma)，定义了单个样本的影响范围，γ越大，支持向量越多 惩罚因子C， 定义了对“犯规”样本的容忍程度
作者：北欧森林 链接：https://www.jianshu.com/p/058b3ce36877 来源：简书，已获授权转载
