推算身高体重年龄性别的AI提示词-一句话版
使用已经装好的 TotalSegmentator，从 mri 影像 path/to/s0187_mri.nii.gz 推算身高、体重、年龄和性别，结果保存在 path/to/results 文件夹内
推算身高体重年龄性别的AI提示词-“唐僧”版
请使用本机已经装好的 TotalSegmentator，从一例 MR 影像推算身高、体重、年龄和性别。
本机环境：TotalSegmentator 装在一个独立的 Python 环境里，安装目录内有 activate.sh 可以进入该环境。
输入：path/to/s0187_mri.nii.gz
输出：path/to/results
要求：
- 用安装目录内的 activate.sh 进入现有环境，调用官方自带的 totalseg_get_body_stats 命令。不要重新安装，不要升级，不要改动已有的 Python 环境和模型权重。
2.就用我给的输入文件和输出目录，不要换成示例数据，也不要自己另选路径。
3.必须用 totalseg_get_body_stats 来推算，不要自己写代码、套公式或凭图像目测去估计这些数值。
4.这是一例 MR 影像，模态参数要设成 mr，不要当成 CT，也不要用默认值。
5.这个命令需要额外的 Python 包，缺什么就装到上面这个独立环境里，不要装进系统 Python。
6.这个功能需要一个免费的学术授权。如果本机还没有设置授权，直接停下来告诉我，并说明去哪里申请、怎么设置，不要跳过、不要绕过、不要伪造授权号。
7.不要自行更换模型，也不要添加我没要求的参数。
8.结果如实报告，不要自行四舍五入或修饰。官方输出里带的取值区间也一并保留。
9.在结果里注明这些数值是模型预测值，不是实测值。
10.如果这例影像来自 16 岁以下的儿童，直接告诉我该模型不适用，不要给出结果。
11.如果报错，先分析原因再处理，不要通过重装环境或修改本机配置来绕过。
12.输出内容里不要出现患者姓名、住院号等可识别信息。
13.跑完把结果文件的路径告我。
